El aprendizaje automático es una ciencia moderna que permite descubrir patrones en uno o más flujos de datos y hacer predicciones basadas en estadísticas. Claramente, se basa en la recolección de datos, lo que permite que el reconocimiento de patrones proporcione un análisis predictivo.
Actualmente forma parte de muchas cosas que hacemos todos los días. Por ejemplo, piensa en la influencia que los sistemas de aprendizaje automático podrían tener en tu vida:
Los sistemas de recomendación de tus servicios de streaming favoritos como Netflix o Spotify se gestionan mediante machine learning.
Los motores de búsqueda utilizan el aprendizaje automático para aclarar y optimizar tus resultados de búsqueda.
El GPS anticipa las partes de tu ruta donde el tráfico es pesado y te redirige utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
Los asistentes de control de voz, como Alexa y Siri, utilizan el aprendizaje automático para funcionar.
Para desarrollar un algoritmo de Machine Learning tendrás que seguir 4 pasos esenciales.
Preparar el conjunto de datos
Elegir un algoritmo de aprendizaje automático
Entrenar tu algoritmo
Hacer pruebas y aplicar mejoras
Nivel de Datos
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Nivel de Datos
El análisis de datos consiste en aplicar un proceso algorítmico o mecánico para sacar conclusiones o insights. Se utiliza en diversas industrias para..