Los datos son un engranaje absolutamente esencial en cualquier proyecto de Inteligencia Artificial (IA).
De hecho, estos datos son la base de todo el aprendizaje automático, ya sea que hablemos de Deep Learning como Machine Learning. En la mayoría de los casos, son los datos y sus características los que guiarán otras opciones tecnológicas como el objetivo de despliegue (el hardware necesario), los algoritmos de aprendizaje y los modelos.
En la actualidad, la calidad de los datos tiene prioridad, ya que un conjunto de datos representativo es inseparable de un entrenamiento exitoso y, por lo tanto, de un modelo de alto rendimiento.
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